Аксессуары для дома и кухни

Ситуация на старте

Точка А

  • Выручка: 14 млн ₽
  • Маржинальная прибыль: 2,6 млн ₽ (18%)
  • Более 1000 SKU и 5 кабинетов: 3 на WB, 2 на Ozon
  • 3 менеджера занимались операционной деятельностью по маркетплейсам
Запрос клиента

Запрос клиента

Примерно понимает, какая у него маржинальная прибыль, но хотел бы систематизировать информацию: «Планирую запускать еще один кабинет на маркетплейсах и выйти на Яндекс. Маркет, но у меня полный хаос в рабочем процессе»
Была изначальная задача — выстроить единую систему отчетности, а потом уже идти в масштабирование и развитие новых маркетплейсов
Проблема

В чем сложность

Каждый из 3 менеджеров вел свои таблицы в разном виде: кто-то в Excel, кто-то в Google-документах. Фиксировали результаты за день/неделю, считали фактическую и прогнозную экономику. Примерная маржинальность была понятна, но данные были не систематизированы

По каждому кабинету велась отдельная табличка. Из-за этого ежедневная летучка растягивалась на 1,5 часа: много разрозненных данных, не было фокусировки на главном

Чтобы масштабировать бизнес и развивать новые маркетплейсы, необходимо было выстроить единую систему отчетности

Что мы сделали ?

Приступили к стандартному внедрению аналитики на платформе Data Power, которая происходит в сопровождении опытного финансового аналитика

  • 1

    Автоматизировали сбор 5 кабинетов в одно окно

    В компании было 5 кабинетов. По каждому из них велась своя табличка. Из-за этого ежедневная летучка растягивалась на 1,5 часа, потому что нужно было посмотреть всё по отдельности, каждому надо было выступить и не было понятно, на что сфокусировать внимание. Сделали сбор всех в единое окно в одном формате, и все дальнейшие отчеты, сигналы можно было увидеть в рамках единого окна по всем кабинетам.

  • 2

    Обратили внимание на экономику

    Проставили себестоимость, посчитали фактическую юнит-экономику, выявили ряд убыточных позиций из-за некорректных просчетов: не учитывалась логистика, комиссии, эффект налога.

  • 3

    Вывели 30% убыточных позиций из товарной матрицы

    Сама ниша достаточно конкурентна, и повышать цены не было возможности. Поэтому часть товарной матрицы просто сократили и вывели, но тем не менее осталось большое количество SKU — примерно 700.

  • 4

    Выявили флагманов

    Выявили флагманов, которые периодически выпадали из выдачи, потому что заканчивались на складе.

  • 5

    Провели ассортиментный АВС-анализ по выручке и марже и ввели стратегические категории товаров

    Отдельно анализировались новинки: по ним проводился анализ динамики заказов. И опять-таки отдельно анализировали маржинальную прибыль, чтобы новинки даже при выводе на рынок были с положительной прибылью.

  • 6

    Вывели некоторые данные в отдельное окно

    • Товары, которые выпали из выдачи, out of stock;
    • товары, которые закончатся в течение недели и 14 дней: отклонение в заказах день ко дню и неделя к неделе, что позволило видеть просадку высокомаржинальных товаров и быстро среагировать

    А именно — создали отдельную страницу с сигналами, где вывели несколько визуализаций из разных страниц, чтобы они были видны в едином окне. В первую очередь, это были товары, которые выпали из выдачи, и здесь был фокус именно на товарах этого фокуса.

    Также на товары фокуса вывели отдельную визуализацию, которая показывала, какие товары кончатся в течение недели и 14 дней. Вывели отклонение в заказах — это позволило команде сразу быстро увидеть:

    • где проседают высокомаржинальные товары;
    • на каком этапе товары в ассортименте были распределены между менеджерами (каждый мог выбрать свой фильтр и посмотреть, какие именно его товары сейчас теряют свои позиции).

Точка Б

  • Выручка

    23 млн ₽

  • Маржинальная прибыль

    4,8 млн ₽ (21%)

  • К маржинальной прибыли за 3 месяца

    +84%

Результат после
оцифровки с Data Power

  • Собственник может анализировать заказы и товарные остатки в оперативном режиме отдельными блоками
  • Команда сфокусирована не на сборе табличек, а на результате, развитии и усилении высокомаржинальных товаров
  • Выручка с 14 млн рублей выросла до 23 млн, маржинальная прибыль — с 2,6 млн до 4,8 млн рублей!

Мы используем Cookie Иконка cookie

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности