Содержание:
Аналитика — главный рычаг роста на маркетплейсах. Наш клиент, производитель автотоваров, использовал для этого премиум-отчеты Ozon, но на ручную обработку массивов данных уходило слишком много времени.
В Data Power мы создали кастомное решение, которое избавило команду от рутины и сократило время обработки данных в 8 раз. Теперь компания управляет продажами и долей рынка на основе актуальных ежедневных дашбордов.
Excel трещал по швам, а аналитику собирали раз в неделю
Наш клиент продает автомобильные аксессуары и комплектующие. В этой нише стандартные категории Ozon иногда слишком широкие. Например, в категории «фаркопы» сотни игроков, но реальные конкуренты клиента — только те, кто продает фаркопы под конкретные марки автомобилей.
Другая ситуация — с дилерами: товары бренда продаются в разных магазинах, и спрос нужно отслеживать внутри каждого из них.
Чтобы оценивать реальную долю рынка, компания создала собственный справочник соответствия артикулов. Но сопоставлять с ним данные маркетплейса аналитикам приходилось вручную.
Процесс анализа выглядел так:
- Сбор данных. Аналитик выгружал премиум-отчеты Ozon по разным пулам конкурентов и категориям товаров. Из-за огромного объема файлы регулярно упирались в лимит строк Excel — скачать все единым массивом было невозможно.
- Склейка и обработка. Чтобы собрать данные воедино, аналитик загружал массивы в нейросеть, а затем вручную переносил агрегированные результаты в Google Таблицы для визуализации.
На сборку одного такого отчета уходил целый рабочий день. Из-за высокой трудоемкости аналитику готовили в лучшем случае раз в неделю. Поэтому данные быстро устаревали, и бизнес не мог оперативно реагировать на действия конкурентов.
Достигая определенного масштаба на маркетплейсах остро встает вопрос: расширение штата или автоматизация процессов. Мы приняли решение, что идем по второму пути. Анализ-ключевое в продажах на мп, и делать его оперативно в бесконечных сборах информации в эксель просто невозможно.
Представитель компании-клиента
Разработали кастомный BI-модуль с RPA-роботом для загрузки отчетов
Чтобы избавиться от рутины, сократить нагрузку на сотрудников и повысить эффективность аналитики, компания обратилась к Data Power. До этого подобного функционала не было в нашей платформе — разработали его специально под запрос клиента.
Мы полностью исключили человека из цепочки создания отчетов — вся информация теперь собирается и обрабатывается автоматически. Сотрудники получают уже готовые отчеты и графики.
Как это устроено технически
1. Имитировали действия пользователя для обхода ограничений Ozon
Нужные клиенту отчеты можно выгрузить только в личном кабинете селлера Озон. Через стандартное API получить их невозможно.
Чтобы обойти это ограничение, мы создали программного робота (RPA — Robotic Process Automation). Он полностью имитирует действия человека: безопасно авторизуется в кабинете селлера, заказывает отчеты и автоматически забирает их в базу данных Data Power.
Так мы решили сразу две проблемы: автоматизировали выгрузку отчетов и преодолели лимит строк в Excel — база данных переваривает любые объемы информации.
2. Подключили интеграцию с локальным контуром клиента через FTP-сервер
Справочник конкурентов, который ведет клиент, не статичен. В него постоянно вносят новые позиции. Чтобы поддерживать его актуальность в системе Data Power и избавить клиента от необходимости добавлять информацию вручную, мы настроили интеграцию с FTP-сервером внутри IT-контура клиента.
Аналитики компании просто сохраняют свой рабочий Excel-файл в локальную папку. Наш скрипт проверяет ее каждые 15 минут: если видит изменения, база данных мгновенно обновляет правила сопоставления.
3. Настроили расписание обновлений
Чтобы отчеты всегда оставались свежими, но не перегружали серверы, мы настроили четырехкратное обновление данных.
Вместе с клиентом мы определили удобные промежутки времени и настроили 4-разовое ежедневное обновление отчета: в 8:00, 12:00, 14:30 и 16:30 с учетом часового пояса компании.
Теперь клиент анализирует рынок каждый день и тратит на это в 8 раз меньше времени
Благодаря плотной совместной работе с командой клиента, внедрение прошло бесшовно: аналитики начали использовать систему сразу после запуска.
Что аналитики видят на дашбордах сейчас:
- Реальную долю рынка. Data Power автоматически считает и показывает реальный SOV (Share of Voice) бренда по категориям.
- Аналитику по артикулам конкурента. Кликнув на категорию, можно провалиться в детализацию по артикулу другого селлера: увидеть его артикулы, количество активных товаров и объем ежедневных заказов.
- Все метрики в одном окне. Мы собрали воедино показатели, которые раньше приходилось подтягивать из разных отчетов Ozon: остатки на складах, конверсии из поиска в каталог, заходы в карточку, долю рекламных расходов (ДРР) и даже количество дней, которые товар конкурента провел в акциях.
Что получил клиент в цифрах:
- Время сбора данных сократилось с 1 рабочего дня до 0. Процесс полностью автоматизирован, аналитики больше не занимаются рутиной.
- Частота мониторинга выросла в 7 раз. Вместо ретроспективного анализа раз в неделю компания теперь каждый день отслеживает ситуацию на рынке.
- 270 раз за месяц аналитики используют новый отчет. Он стал ежедневным рабочим инструментом команды, полностью исключив ручной труд и работу вслепую.
Как быстрая аналитика защищает маржу
Данные о доле рынка — это основа для коммерческой стратегии бренда. Благодаря им компания понимает, как действовать, чтобы укрепить свои позиции и сохранить прибыль, например:
- Управляет продвижением. Как только система подсвечивает, что конкурент активировал рекламу и доля бренда в категории начинает проседать, маркетологи оперативно корректируют долю рекламных расходов (ДРР), удерживая топовые позиции и целевой объем заказов.
- Расширяет ассортиментную матрицу. Если дашборд показывает, что конкуренты забирают нишу за счет более широкой матрицы (например, выводят новые цвета или смежные комплектующие), бренд мгновенно реагирует: выводит на маркетплейс новые собственные артикулы или создает дополнительные карточки-дубли под свободные поисковые запросы.
Интеграция прошла быстро и вот анализ любого показателя проектов для нас занимает считаные минуты- а ресурс тратится не на сбор данных, а на экшен план на основании этих данных.
Разумеется нет предела совершенству и мы доработали уже продукт анализом рынка, и, думаю, это не последнее, что мы будем уводить в автоматику.
Спасибо Вашей команде за профессионализм, быструю реакцию и эмпатию к проектам!
Представитель компании-клиента
Благодаря автоматизации компания избавилась от слепых зоны в аналитике, освободила сотрудников от рутины и сэкономила рабочее время команды, которое теперь уходит на стратегические решения вместо операционных задач.
Запишитесь на консультацию к финансовым аналитикам Data Power и узнайте, как превратить хаотичные данные в инструмент управления прибылью на маркетплейсах.
Подписывайтесь на нас в других каналах:
▶️Телеграм
▶️Rutube
