Как управлять большой товарной матрицей? Стратегия работы с товаром исходя из АВС-анализа

Содержание:

АВС-анализ выполнен, что дальше?

Рекомендуем начинать анализ с товаров аутсайдеров, так как именно они являются сигналом несбалансированного ассортимента

CC — не вносят существенного вклада в результаты работы магазина. Ключевая стратегия: вывод из ассортимента. Прежде, чем эти товары будут изъяты из ассортимента, необходимо тщательно проанализировать, какую роль они играют в общем ассортименте и почему показывают такие результаты. (возможно, товары для привлечения внимания, возможно, применена неверная цена, возможно, это новинки)

ВС — малоприбыльные товары, но имеющие средний уровень оборачиваемости. Ключевая стратегия: рост маржинальности. Чтобы не допустить попадания этих товаров в группу СС, необходимо увеличить маржинальность по ним: тестировать постепенное повышение цен или работать с закупочной стоимостью и логистикой.

СВ — товары с невысоким оборотом, но средней прибыльностью. Ключевая стратегия: увеличение продаж.

ВВ — товары — устойчивые “середняки”. Ключевая стратегия: оставить в покое. Можно все оставить как есть или заниматься ими в последнюю очередь.

СА — товары с низким оборотом, но высокой прибыльностью. Ключевая стратегия: рост продаж. Возможно, это уникальные или редкие товары, эксклюзивные или коллекционные предметы. Возможно, это новый товар, поступивший в продажу. По такому товару нужно прилагать усилия для увеличения объема продаж.

Полный список рекомендаций можно найти по ссылке

Видео-инструкция по аналитике маркетплейсов в Power BI: ABC анализ ассортимента на маркетплейсах WB и OZON

Исходя из выбранной стратегии — создавайте #теги на товар и отслеживайте именно те показатели, которые релевантны выбранной стратегии. Анализировать все товары по единой схеме — нерезультативно 🤷🏼‍♀️

    Запишитесь на бесплатную консультацию с финансовым аналитиком data power

    • Разберем ваш бизнес на цифрах
    • Выявим ошибки, которые мешают расти
    • Найдем точки роста

    Похожие статьи

    • Почему не «взлетают» BI 3 или антология наших факапов

      Меня зовут Диана и вот уже почти 5 лет я и моя команда занимаемся внедрением BI решений занимаемся внедрением BI решений занимаемся внедрением BI решений

      08.12.2024
    • 5 причин использования Power BI для оцифровки бизнеса на маркетплейсах

      Главные причины, почему мы используем Power BI для оцифровки показателей бизнеса селлеров маркетплейсов

      22.07.2024
    • Оцифровка маркетплейсов, которая принесла +1,5 млн. в месяц за 1 час

      Оцифровали продажи на маркетплейсах для селлера с оборотом 10 млн. руб. в месяц и помогли увидеть то ...

      21.06.2024
    Мы используем Cookie Иконка cookie

    Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie и Политикой конфиденциальности