Содержание:
Провели диагностический разбор на API-данных по OZON и WB
Проводим такие разборы каждую неделю. Записаться можно, оставив заявку здесь.
1. Выявили потери в день на товарах — «флагманах» на сумму 48.4 тысяч рублей в день. (1,5 млн в месяц) Статистика заказов в день по товарам хорошая, но товар выпал в out of stock. Почему так произошло: Есть размерность, за которой сложно уследить — нет удобных инструментов. Дали инструменты, как следить за этим и быть уверенным что менеджер догружает товары на МП корректно.
Как с помощью оцифровки перестать терять деньги на out of stock на WB и OZON
2. Выявили товары -«флагманы», которые не догружены на региональные склады. Можно догрузить до 1500-2000 шт. на региональный склад, органически повысив выдачу карточки и снизив расходы на логистику. Возможность догружать товары есть (никаких ограничений со стороны поставок нет), но менеджер занимался этим не системно. Собственник не понимал как контролировать. Дали инструменты, сейчас в один клик понятно что и куда нужно отгрузить в первую очередь.
3. Выручка в рублях растет — маржинальность падает. Менеджер снизил среднюю цену, увеличив тем самым объем продаж, однако это критично уронило маржинальность. Не обращали на это внимание — акцент был на выручке. Дали инструмент контроля маржинальной прибыли в динамике, с фокусом на товары-«флагманы»
Маркетплейсы: контролируем прибыль на WB и OZON за 10 минут в день
4. Товары группы СС (низколиквидные, плохо продающиеся позиции) составили в деньгах 5,9 млн. Это почти месячный оборот, который завис с потенциально низкой оборачиваемостью: от 100 до 700 дней (для товаров флагманов средняя оборачиваемость 18-20 дней !). Дали несколько вариантов работы с такими товарами, показали как ускорить оборачиваемость не уходя в минус.
ABC анализ ассортимента на маркетплейсах WB и OZON
5. Выявили 34 позиции (с учетом цветов и размеров) из списка флагманов, которые кончатся на складах маркетплейсов в течение недели и требуются к срочному пополнению. Показали, как можно на основе связки АВС и остатка товара в днях не допускать подобных авралов.
Так проходят наши разборы. Это бесплатно, но нужно успеть записаться — слоты кончаются быстро⚠️.
Если вы селлер с оборотом 7+ млн. руб. в месяц, мы точно сможем найти точки роста выручки и прибыли за счет внутренних ресурсов, с помощью оцифровки. Попасть на разбор можно оставив заявку тут или написав мне в ТГ @diana_pbi.
Всем побед, друзья 💸
Этот кейс наглядно показывает силу сквозной аналитики. Но если вы хотите узнать, какие именно точечные решения по оптимизации остатков и распределению ресурсов помогли прийти к такому результату, загляните в нашу предыдущую статью: Как управлять большой товарной матрицей: стратегия работы с товаром исходя из АВС-анализа.
Подобные результаты оцифровки и экономия времени становятся возможными только благодаря правильным инструментам автоматизации. О том, почему для масштабной аналитики маркетплейсов мы выбрали именно эту платформу, читайте в следующем материале: 5 причин использования Power BI для оцифровки бизнеса на маркетплейсах.
