Содержание:
На прошлой неделе мы провели два дня на ECOM EXPO в Москве — со стендом, командой в полном составе и докладом на сцене. Делимся не отчетом о поездке, а тем, что для нас оказалось ценным: живыми разговорами с собственниками и наблюдениями о том, куда движется рынок аналитики маркетплейсов.
Каким мы увидели рынок
Несколько вещей бросились в глаза.
- Консолидация рынка.
Часть игроков, которые год назад представляли сервисы аналитики и оцифровки маркетплейсов, в этом году на выставке уже не было. Рынок заметно консолидируется. На этом фоне у собственников растет осторожность к внешним сервисам. За последний год многие проекты закрылись или просели по качеству, и доверие к «очередному сервису аналитики» стало ниже.
- Спрос на работающие решения.
Второе наблюдение — спрос сместился к готовым, уже работающим на практике решениям. Заказной разработки по-прежнему много, но все больше людей хотят не конструктор, который надо годами докручивать под себя, а систему, которая уже приносит пользу.
- ИИ – помощник или хайп в аналитике.
Тема звучала буквально из каждого угла — иногда складывалось ощущение, что можно прицепить слово «искусственный интеллект» к любому продукту и вокруг соберется толпа. Об этом — и о том, где ИИ в аналитике реально помогает, а где остается хайпом, — мы напишем отдельной статьей в ближайшее время.
О чем чаще всего спрашивали у стенда
Выставка — редкая возможность за два дня поговорить с десятками собственников и услышать, что у них болит прямо сейчас. И боли повторялись.
Главный запрос — что делать с большими объемами данных. Как управлять бизнесом, не разбирая вручную 40 огромных таблиц, не упуская очевидные пробелы и видя те же цифры, что и команда. Данных у всех с избытком — не хватает ясности: что из этого важно сегодня и что с этим делать.
Второй острый блок — поставки, цены и маржа. У многих команд ежедневный пересчет поставок, цен и контроль маржинальности съедает огромные ресурсы и время. Это та зона, где ручные расчеты и таблицы уже не справляются с масштабом бизнеса.
Отсюда же — третий разлом, особенно у крупных игроков. Готовые сервисы не готовы подстраивать аналитику под их процессы, а Google Таблицы и локальные Excel-решения этот объем уже не тянут. Бизнес застревает посередине.
И все чаще звучит вопрос про собственный контур. Многие хотят видеть аналитику внутри своей компании, а не во внешнем сервисе, — часть уже имеет частично закрытые внутренние решения.
Что зацепило людей на нашем стенде
Сильнее всего откликалась интеграция с 1С — для многих это решающий момент. Заметно вырос интерес к реализации аналитики по Lamoda. А еще людей цепляла сама возможность «подсмотреть», как выглядит эталонная система аналитики. Многие оставляли контакты, чтобы попасть к нам на экскурсию по такой системе.
Про доклад
На сцене мы выступили с докладом о том, как работает аналитика, усиленная искусственным интеллектом, и как находить инсайты в большом объеме данных. Отклик был живой — многие оставили заявки на материалы. Развернуто эту тему мы раскроем в отдельной статье.
Хотите посмотреть, как это устроено?
Если вы тоже хотите навести порядок в данных и наконец видеть точки роста, а не 40 таблиц, приглашаем на экскурсию по эталонной системе аналитики. Покажем вживую, как она устроена и как помогает принимать решения.
